Boste ostali samo povprečen AI uporabnik ali postali arhitekt AI priložnosti?

Posted by Aleš Štempihar

Štirje premiki, ki ločijo poslovnega analitika, ki AI le uporablja, od tistega, ki z njim odkriva in ustvarja poslovno vrednost –za druge in zase.

Razlika med povprečnim AI uporabnikom in arhitektom AI priložnosti ni v tem, koliko orodij pozna ali kako dober prompt zna napisati. Je v tem, ali AI uporablja samo zase ali pa pomaga tudi drugim v organizaciji odkrivati in uresničevati vrednost. In ravno to je ena od osnovnih vlog poslovnega analitika.

V IIBA Slovenija predlagamo štiri premike na poti do arhitekta AI priložnosti.

1. Od pisanja promptov h gradnji konteksta

Začnimo pri najpreprostejšem. Mnogi od nas AI uporabljamo tako, da za vsako nalogo napišemo navodilo – prompt in čakamo na rezultat. Včasih je rezultat dober, včasih ne, in potem navodilo popravimo. To deluje, a je omejeno.

Premik je v tem, da AI-ju zagotovite kontekst: organizacijsko znanje, potrebe deležnikov, poslovne cilje, pretekle analize, dokumentirane procese, slovar pojmov. Ko AI razume vaše okolje področja uporabe, potrebujete manj navodil in dobite boljše rezultate.

Za poslovnega analitika je ta premik naraven. Vi že imate to znanje: poznate procese, deležnike, poslovne potrebe. Vprašanje je le, ali ste ga uredili tako, da ga AI lahko uporabi. Strukturirana baza znanja, dostopna AI-ju, je nekaj, kar poslovni analitik zna zgraditi bolje kot kdorkoli drug v organizaciji.

A tu se odpre tudi širša priložnost, Npr. ko poslovnim uporabnikom pomagate pripraviti dober kontekst za AI: recimo jasen opis poslovne potrebe, strukturiran zahtevnik, jim ne pomagate le pri uporabi AI. Pomagate jim bolje artikulirati, kaj pravzaprav potrebujejo. In to je natanko tisto, kar potem vi kot BA lažje pretvorite v zahteve.

2. Od klepeta k nalogam in naprej k sistemom

Klepet z AI je koristen. Toda poslovni analitik, ki ostane na tej ravni, izkorišča le delček potenciala. Naslednji korak: AI ne le odgovarja na vaša vprašanja, temveč opravlja naloge – analizira dokumente, primerja verzije zahtev, preverja skladnost procesov, pripravlja osnutke za delavnice.

Še korak naprej pa je sistemsko razmišljanje: kako AI postane del načina, kako v organizaciji analiziramo potrebe, oblikujemo rešitve in spremljamo koristi? Poslovni analitik, ki razmišlja sistemsko, ne sprašuje »kako mi AI pomaga pri tej nalogi«, temveč »kako AI spremeni način, kako delamo poslovno analizo z več rezultati«

In ne le za poslovne analitike. Ko razumete ta premik, lahko pomagate tudi poslovnim vodjem in lastnikom procesov razmisliti: kje v njihovem delu bi AI lahko opravljal naloge namesto le odgovarjal na vprašanja?

3. Od orodja k partnerskemu odnosu z AI

Orodje vzamete v roke, ko ga potrebujete. Partner je nekdo, ki je ob vas, vas opozori na stvari, ki jih spregledate, in vam pomaga ostati na pravi poti.

Predstavljajte si AI kot kolega analitika – zagovornika, ki vas opomni na opredeljene KPI-je, vas opozori, ko se projekt odmika od poslovnih ciljev, vam pomaga pripraviti argumente za sestanek s pomembnim deležnikom. Ne gre za to, da vas AI nadomesti. Gre za to, da vam pomaga ostati osredotočeni na to, kar je vaša ključna vloga: povezovanje potreb deležnikov z vrednostjo zanje.

Ko AI postane vaš proaktiven partner, lahko vi ostanete proaktivni tam, kjer je vaš prispevek nepogrešljiv: pri razumevanju resničnih potreb, pri premostitvi med poslovnim in tehničnim svetom, pri zagotavljanju, da se ne izgubi rdeča nit med strateškimi cilji in konkretnimi rešitvami.

4. Od uporabe k merljivi vrednosti

Povprečen uporabnik šteje, kolikokrat je uporabil AI. Arhitekt AI priložnosti meri, kakšno vrednost je ustvaril – in kakšno vrednost je pomagal ustvariti drugim.

Za poslovnega analitika je ta premik morda najpomembnejši. Naša vloga je bila od nekdaj povezovalna: pomagamo poslovnim vodjem in lastnikom procesov odkriti, kje je vrednost, kako jo izmeriti, kako jo realizirati. Z AI se ta vloga ne spremeni – okrepi se.

Ko poslovnim vodjem pomagate prepoznati, kje AI ustvarja merljive rezultate – ne le prihranke časa, temveč izboljšanje kakovosti odločitev, hitrejši odziv na potrebe kupcev, boljše razumevanje podatkov – s tem dvigujete svojo vrednost v organizaciji. Ne zato, ker ste tehnični ekspert za AI, temveč zato, ker znate AI povezati s poslovnimi cilji. In to je natanko tisto, kar organizacije danes najbolj potrebujejo.

Spodbuda

Pot od povprečnega AI uporabnika do arhitekta AI priložnosti za poslovnega analitika ni pot izpopolnjevanja uporabe AI. Je pot, ki jo v bistvu že hodite: od uporabe orodij in tehnik k razumevanju sistemov, od opravljanja nalog k ustvarjanju vrednosti, od dela zase k pomoči drugim.
Vprašanje je le: ali boste to pot naredili zavestno tudi v svetu AI?