Vloga poslovnih analitikov se ni spremenila. Postala je še bolj nepogrešljiva.

Posted by IIBA Slovenija

Zakaj AI ne odpravlja poslovnega analitika ampak dodatno izpostavi njegovo vlogo

Zelo verjetno ste že ste slišali frazo. »AI ne bo vzel vaše službe. Vzel jo bo nekdo, ki zna delati z AI.« Morda ste jo slišali na konferenci. Morda v podcastu. Morda celo na izobraževanju o prihodnosti dela.

Fraza je postala viralna, a v resnici za BA precej zgrešena.

Poglejmo, kaj se je zgodilo s tipkaricami, ko je prišel besedni procesor. Tipkarica ni obstajala zaradi opravila tipkanja. Obstajala je, ker je bila veščina natančnega tipkanja dragocena v svetu, kjer je bila napaka draga. Ko je besedni procesor minimiziral ceno napake na nič, je izničil tudi vrednost te veščine.
Besedni procesor tipkaric ni avtomatiziral, nadgradil jih je, pa so vseeno izginile.

To je ključna lekcija za vsakega BA danes: vprašanje ni, ali AI izvaja vaše naloge. Vprašanje je, kaj je prava vrednost vaše vloge in ali ta v AI še vedno obstaja ali jo celo krepi. In v primeru poslovnega analitika jo krepi, vendar tisto pravo srčiko njegove vloge, razpoznavanje pravih vzrokov problemov, poslovno raziskovanje in povezovanje različnih deležnikov v iskanju rešitve. To ne zmore premalo usposobljen poslovni analitik niti z najmočnejšo AI podporo., ker tega ne zmore niti AI sam.

Torej tudi pri BA se dogaja podobno, osnovne naloge, v tem primeru pisanje zahtev, bo prevzel AI, vendar vse kar pripelje do temeljev teh zahteva, in na katerem področju sploh raziskovati zahteve, to bo samo še krepilo pravo bistvo poslovnega analitika. Poglejmo si to pobližje.

Delovna mesta niso zgrajena okoli nalog. Zgrajena so okoli omejitev.

BABOK tega ne reče eksplicitno, ampak vsak izkušen BA to ve: vaše delo nikoli ni bilo samo zbiranje zahtev, bilo pa je reševanje napetosti ali problemov (oz. je še vedno).

Napetosti med tem, kar si deležnik želi, in tem, kar sistem zmore. Med tem, kar proces obljublja, in tem, kar dejansko producira. Med tem, kar vodstvo misli, da se dogaja, in tem, kar se dogaja v resnici.

Te napetosti/problemi so obstajali, ker je bila informacija draga. Ker je bila analiza počasna. Ker je bila koordinacija med oddelki zahtevna. Vaša vloga je bila v bistvu vloga prevodnika in upravljalca teh omejitev.

AI zdaj odpravlja nekatere od teh omejitev. In tu nastopi napačen sklep:

»Če AI zna zbirati podatke, analizirati procese in generirati zahteve BA ni več potreben.«

Napačen. Ker to ni bilo jedro vloge. Jedro je bilo vedno drugje.

Anestezolog, rentgenolog in BA: kaj imajo skupnega

Poglejmo medicino. Rentgenolog danes ne obstaja zato, ker zna brati rentgenske posnetke. AI bere posnetke z visoko natančnostjo. Rentgenolog obstaja zato, ker nekdo mora razumeti, kaj ta posnetek pomeni v kontekstu celotnega bolnikovega stanja, njegovih simptomov, zgodovine zdravljenja, tveganj posega.

Anestezolog. Vsak posamezen korak, ki ga opravi v operacijski dvorani, izvaja stroj. Pa vendarle je med najdragocenejšimi specialisti v medicini. Ker ne obstaja zaradi nalog. Obstaja zaradi upravljanja tveganja v sobi, ko gre kaj narobe.

Poslovni analitik je v tej analogiji natančno na istem mestu. AI bo prevzel naloge. Omejitev, ki ostaja, je kontekst, odgovornost in presoja.

Kdo razume, zakaj določen proces sploh obstaja, ne samo, kako deluje? Kdo ve, katera zahteva je simptom in katera je vzrok? Kdo opazi, da je rešitev, ki jo predlaga AI, tehnično pravilna, a organizacijsko nesprejemljiva?

BA. Vedno je bil BA.

Ko sistem steče hitreje, se začne lomiti na novih mestih

Obstaja vzorec, ki se ponavlja vsakič, ko organizacija uvede novo tehnologijo. Posamezni koraki postanejo hitrejši. Dostop do informacij se izboljša. In nato – nenadoma – začnejo razpadati povezave med koraki.

V zdravstvu so elektronske kartoteke zdravnike naredile hitrejše, podatke dostopnejše. Pacientova izkušnja pas se je v marsikaterem primeru poslabšala. Nastala je nova vloga: »nurse navigator« – oseba, ki skrbi za koherentnost celotne pacientove poti. Ker ko sistem pospešiš, pogosto razbije prav tisto lepilo, ki je prej držalo celoto skupaj.

AI v organizacijah povzroča natančno to. In kdo je tisti, ki vidi, kje se sistem lomi? Kdo ima pregled čez celoto od poslovne potrebe do tehnične rešitve do izkušnje uporabnika?

Spet isti odgovor.

BA ni samo tisti, ki dokumentira procese. BA je tisti, ki vidi, kako so procesi med seboj prepleteni in kaj se zgodi, ko eden steče hitreje.

Nova omejitev: odgovornost in presoja

AI lahko danes sprejme priporočilo. Ne more pa prevzeti odgovornosti za posledico. To ni filozofsko vprašanje, je zelo praktično. Ko algoritem predlaga, da se določena stranka uvrsti v tvegano skupino: kdo to potrdi? Ko avtomatizirani sistem zavrne zahtevo: kdo odgovarja? Ko AI model predlaga reorganizacijo procesa: kdo oceni, ali je to v skladu z vrednotami organizacije?

To so nova področja, kjer BA postaja ključen. Kot nekdo, ki:

razume, katere odločitve zahtevajo človeško presojo in katere so varno avtomatizabilne
zna postaviti kriterije za vrednotenje AI priporočil v poslovnem kontekstu
premošča razdaljo med tem, kar sistem producira, in tem, kar organizacija dejansko potrebuje
skrbi, da sprememba ne samo deluje, ampak da jo ljudje v organizaciji sprejmejo in z njo živijo

To so kompetence, ki jih BABOK imenuje upravljanje sprememb, analiza deležnikov, vrednotenje rešitev. V dobi AI so postale še bolj dragocene.

Trik ni bil trik. In vaša vrednost ni (bila) v zahtevah.

Obstaja lep primer iz sveta, ki se zdi oddaljen od poslovne analize: magija.

Ko je YouTube razširil dostop do vsakega trika, so napovedovali konec magije. Zakaj bi kdo plačal za iluzijo, ki jo razloži 3-minutni video?

Pa se ni zgodilo. Magija ni izginila. Spremenila se je. Najboljši magi danes ne prodajajo trikov, prodajajo občutek čudenja. Ker so ugotovili, da nikoli niso prodajali trikov. Trik je bil samo mehanizem. Vrednost je bilo doživetje.

Poslovni analitik nikoli ni prodajal dokumentacije zahtev. To je bil mehanizem. Vrednost je bila razumevanje – tisto, ki ga organizacija brez BA-ja nima, čeprav misli, da ga ima.

AI zdaj prevzema mehanizem. Vrednost ostaja.

In tu je ključni premik: to vrednost bo treba znati pokazati na novo. Ne z več dokumenti, ampak z boljšimi vprašanji. Ne z obsežnejšimi specifikacijami, ampak z jasnejšo presojo, kje se organizacija res zatika in zakaj.

Kaj to pomeni zate danes?

Ne gre za to, da se boš naučil prompt engineeringa. Seveda se boš. To je nova pismenost, tako kot je bila Excel osnovna pismenost za prejšnjo generacijo analitikov.

Gre za nekaj drugega. Gre za to, da razumeš, katera omejitev je stala za tvojo vlogo in katera nova omejitev nastaja.

Stara omejitev: dostop do informacij, sposobnost analize, hitrost koordinacije. Te izginjajo.

Nova omejitev: kontekst, presoja, odgovornost, koherentnost med sistemom in organizacijo, ki ga mora živeti. Te rastejo.

In ravno na teh novih omejitvah stoji prihodnost vloge poslovnega analitika.

Vprašanje, ki naj si ga zastavi vsak BA: Katera omejitev v organizacijah, ki jih poznam, danes izginja in kje se bodo pojavile nove napetosti/problemi, ki jih bo kdo moral razrešiti?

Odgovor na to vprašanje je tvoja naslednja vrednost.