Business AI Expert
Business AI Expert
Umetna inteligenca (angl. Artificial Intelligence, krajše AI) postaja ena ključnih strateških tem sodobnih organizacij. Vse več podjetij uvaja AI rešitve, bodisi na pobudo poslovnega vodstva, bodisi na podlagi tehničnih in IT iniciativ. Raziskave in praksa kažejo, da velik delež teh pobud ne doseže pričakovane poslovne vrednosti. Razlogi za to so večinoma organizacijski: nejasna poslovna usmeritev, pomanjkljivo upravljanje sprememb, slaba povezanost strategije, procesov, podatkov in ljudi ter nezmožnost merjenja dejanskih učinkov.
V tem kontekstu se vse pogosteje pojavlja potreba po strokovnjakih, ki znajo povezati poslovni in tehnični pogled na uvedbo AI: tako pri tistih, ki kot poslovni vodje prevzemajo odgovornost za uvajanje AI, kot pri IT/AI strokovnjakih, ki želijo svoje tehnično znanje nadgraditi z razumevanjem poslovne vrednosti, konteksta in učinkov.
Usposabljanje Business AI Expert je zasnovano kot celostno usposabljanje, ki temelji na preverjenih in mednarodno priznanih poslovno-analitičnih pristopih (IIBA) ter gradi na ključnih kompetencah, potrebnih za uspešno vpeljavo in uporabo AI v poslovanju:
- strateško razmišljanje,
- povezovanje poslovnih in tehničnih vidikov,
- delo z deležniki,
- vodenje in upravljanje sprememb ter
- merjenje poslovne vrednosti in ROI.
Program usposabljanja udeležence sistematično vodi od razumevanja AI ambicije do konkretne implementacije in spremljanja poslovnih učinkov, pri čemer je AI obravnavana kot poslovna iniciativa in ne kot klasičen IT projekt.
Zakaj ta program
Večina se pri implementaciji AI osredotoča bodisi na IT/AI tehnologijo bodisi na usposabljanje generičnih AI rešitev. Redki pa AI obravnavajo skozi prizmo poslovne analize, kjer so v ospredju:
- povezovanje AI s strateškimi ambicijami in poslovnimi cilji,
- prepoznavanje in prioritetizacija pravih AI priložnosti,
- delo z deležniki in cross-functional ekipami,
- vodenje sprememb in upravljanje kulture,
- merjenje poslovnega vpliva in ROI,
- upravljanje AI.
Ključni izzivi, ki jih usposabljanje naslavlja
- zakaj AI pobude pogosto ne ustvarijo pričakovane poslovne vrednosti in kako to preprečiti že v fazi odločanja,
- kako opredeliti jasno AI ambicijo ter jo povezati s strategijo podjetja in konkretnimi poslovnimi cilji,
- kako prepoznati procese in področja, kjer ima AI dejanski poslovni učinek in kje ga nima,
- kako oblikovati AI primere uporabe, ki jih organizacija razume, sprejme in dejansko uporablja,
- kako voditi spremembe, upravljati odpor ter nasloviti nastala vprašanja pri uvajanju AI,
- kako meriti uspešnost AI rešitev po uvedbi in spremljati njihovo dolgoročno vrednost,
- kako nadgraditi obstoječe poslovne kompetence za prevzemanje večje odgovornosti pri uporabi umetne inteligence.
- posameznikom, ki prevzemajo odgovornost za uporabo AI v poslovanju,
- vodjem AI transformacij, AI programov ali AI portfeljev,
- poslovnim vodjem, ki prevzemajo odgovornost in/ali nalogo za AI uvedbo.
- poslovnim analitikom, ki želijo svojo vlogo nadgraditi z naprednimi kompetencami za uporabo in vodenje AI v poslovnem okolju,
- vodjem digitalne preobrazbe, CIO, CDO, COO ter drugim vodjem, ki so vključeni v odločanje in upravljanje AI pobud,
- projektnim in produktnim vodjem, ki delujejo na presečišču strategije, procesov, podatkov in umetne inteligence ter
- IT in AI tehničnim strokovnjakom (npr. razvijalcem, podatkovnim strokovnjakom, AI inženirjem), ki želijo svoje tehnično znanje nadgraditi z razumevanjem poslovne vrednosti, konteksta in učinkov uporabe umetne inteligence.
Kaj boste z udeležbo na usposabljanju pridobili?
- razumevanje vloge poslovnega strokovnjaka, ki prevzema odgovornost za uporabo AI kot poslovnega vzvoda, ne kot tehnične rešitve,
- kompetence za oblikovanje in komuniciranje AI ambicije v jeziku poslovne strategije in ciljev,
- osvojili boste pristope za identifikacijo in prioritetizacijo AI primerov uporabe glede na poslovno vrednost in učinke,
- razumevanje, kako oceniti procesno in podatkovno pripravljenost organizacije za uporabo AI,
- vodenje AI pobude skozi organizacijske spremembe,
- model s katerim motivirate in pripravite sodelavce na spremembe,
- sposobnost spremljanja, merjenja in validacije poslovnih učinkov AI po uvedbi,
- kompetence, ki povezujejo poslovno analitično razmišljanje z odgovorno uporabo AI v poslovnem okolju.