Na podlagi česa lahko CIO svoji upravi obrazloži, da uspešna uvedba umetne inteligence zahteva poslovne odločitve, ki jih IT oddelek ne more in ne sme sprejemati sam.
Rešitev torej ni v tem, da IT oddelek prevzame popoln nadzor nad AI uvedbo. Rešitev je v tem, da CIO upravi jasno obrazloži: za prehod od posamičnih koristi k organizacijski vrednosti potrebujemo poslovne odločitve, za katerimi stoji uprava in šele nato IT.
CIO si lahko pri tem pomaga z naslednjimi ključnimi deli pripravljenosti organizacije na uvedbo AI.
Kaj pomeni biti AI-Business Ready?
AI-Business Ready je organizacijska sposobnost zavestnega povezovanja AI s poslovnimi cilji, ljudmi in merljivo poslovno vrednostjo. Zahteva pripravljenost na štirih ključnih področjih, pri čemer je ključno tudi njihovo zaporedje, kar pa še ne pomeni, da se nekatere aktivnosti ne prepletajo in/ali ponovijo/nadgradijo.
1. Business-Ready: Zakaj sploh uvajamo AI?
Odgovornost: CEO in uprava
Preden se kdorkoli loti tehničnih vprašanj, mora uprava odgovoriti na temeljno vprašanje: kakšno vrednost želimo ustvariti z AI? Ne gre za seznam nalog, ki bi jih lahko avtomatizirali, temveč za strateško odločitev o tem, katere poslovne omejitve naj AI odpravi in kako bo to vplivalo na naš položaj pri strankah ter na tržišču.
Na tej stopnji uprava definira AI ambicijo (ali želimo le optimizirati stroške z avtomatizacijo delovnih nalog ali ustvarjati novo vrednost za stranke in zaposlene?), identificira AI priložnosti glede na strategijo in poslovne modele ter določi merljive poslovne cilje s KPI-ji za vsako priložnost.
Vloga CIO: raziskave kažejo, da skoraj tretjina CIO-jev ni prepričana, kaj pravzaprav CEO od njih točno pričakuje glede uvedbe AI. Pri Business-Ready je odgovor jasen: CIO ni odgovoren za definiranje poslovnih ciljev – to je naloga CEO-ja, poslovnih vodij in lastnikov procesov. Je pa ključni partner pri identifikaciji AI priložnosti, kjer prispeva dvoje: poznavanje AI zmožnosti in poznavanje procesov organizacije, ki ga je pridobil z uvajanjem drugih informacijskih sistemov. Vendar tudi te vloge ne more odigrati optimalno brez jasnih strateških usmeritev s strani CEO-ja. Čeprav je pogovor s CEO o tem lahko tudi neprijeten, ga je vredno opraviti, namreč primarni rezultati AI uvedbe so poslovni in s tem odgovornost vseh vodij, ne le vodje IT.
CIO pasti: pristati na tehnološko uvedbo AI in s tem na primarno odgovornost IT-ja; prevzeti odgovornost za poslovno uvedbo kljub pomanjkanju pooblastil na poslovnem delu; prevzeti nosilno vlogo pri identifikaciji AI priložnosti in/ali njihovi prioritizaciji, kar mora ostati v rokah lastnikov procesov in poslovnih vodij.
2. Organization-Ready: Ali so naši ljudje pripravljeni?
Odgovornost: Uprava skupaj z vodjo HR
Ta korak je pogosto spregledan, kar je glavni razlog za težave pri uvedbi AI in omejen končni uspeh. Namreč preden se lotimo procesov in podatkov ter tehnologij, mora organizacija pripraviti ljudi. To vključuje oceno pripravljenosti vodij in zaposlenih na spremembe, strategijo upravljanja sprememb, dvig AI pismenosti ter vzpostavitev AI upravljanja z jasnimi vlogami in odgovornostmi.
Vloga CIO: Prispeva k razumevanju tehnoloških možnosti in omejitev AI, kar je podlaga za realna pričakovanja organizacije. Sodeluje pri oblikovanju AI governance okvira in lahko vodi tehnične vidike usposabljanja glede na identificirane AI priložnosti. Razvoj ustrezne organizacijske kulture, motivacija zaposlenih (odprava strahu) in upravljanje sprememb ostaja v domeni poslovnega vodstva.
CIO pasti: prevzeti vodenje upravljanja sprememb; skupaj s HR organizirati splošna AI usposabljanja brez povezave s poslovnimi cilji in predhodne priprave na spremembe procesov; postati »AI evangelist« namesto, da to vlogo prevzamejo poslovni vodje.
3. AI-Ready: Ali imamo prave temelje?
Odgovornost: Lastniki procesov za procese, CIO/CDO za podatke in tehnično infrastrukturo
Šele ko sta poslovna usmeritev jasna in organizacija pripravljena, se lotimo priprave procesov in podatkov. Lastniki procesov ocenijo ustreznost poslovnih procesov za AI transformacijo, CIO/CDO pa vodi oceno podatkovne zrelosti in tehnične infrastrukture. Skupaj nato oblikujejo konkretne AI primere uporabe na podlagi predhodno identificiranih AI priložnosti.
Vloga CIO: Tu CIO prevzame aktivnejšo vlogo: vodi oceno podatkovne zrelosti in tehnične infrastrukture ter identificira vrzeli, ki jih je treba zapreti. Pri oblikovanju konkretnih AI primerov uporabe pa sodeluje skupaj s poslovnimi lastniki procesov, ne samostojno. CIO prispeva tehnično izvedljivost, poslovni lastniki pa poslovno prioritizacijo.
CIO pasti: prevzeti oceno ustreznosti poslovnih procesov, ki je odgovornost lastnikov procesov; samostojno oblikovati AI primere uporabe brez aktivnega sodelovanja poslovnih vodij in procesnih lastnikov; sam odločati, katere AI primere uporabe se bo implementiralo; prezreti procesne in podatkovne vrzeli v želji po hitri implementaciji.
4. Implementation-Ready: Kako izvedemo?
Odgovornost: CIO za tehnično izvedbo, uprava za poslovno validacijo
Zadnja stopnja vključuje zapiranje identificiranih vrzeli, izdelavo prototipov, izbor AI rešitev in izvajalcev ter vzpostavitev projektnega vodenja. Ključno je, da se piloti in IT projekti pretvorijo v trajne poslovne rešitve z merljivo vrednostjo.
Vloga CIO: Vodi tehnično implementacijo oziroma zagotavlja tehnično kakovost izvedbe in aktivno sodeluje pri AI izvedbi projektov. Zaveda se, da končni uspeh ni deployment, temveč dosežena poslovna vrednost – za katero pa so odgovorni poslovni vodje.
CIO pasti: osredotočiti se zgolj na tehnični uspeh; prenehati vključevati poslovne vodje po zagonu projekta; prevzame poročanje o realizaciji poslovnih učinkov, ki je odgovornost poslovnih vodij; samostojno se odloča o pripravljenosti organizacije za prenos v redno uporabo.
Kaj naj CIO priporoča upravi
Sporočilo, ki ga naj CIO prenese upravi, je naslednje: AI uvedba ni IT projekt, je poslovna transformacija, ki zahteva aktivno vključenost celotnega vodstva skozi vse štiri stopnje pripravljenosti. Iz obrazložitve čemu je posamezna pripravljenost namenjena in kaj obsega, bodo bolj jasne tudi odgovornosti.
Konkretno to pomeni, da CEO in uprava sprejmeta odgovornost za definiranje AI ambicije in poslovnih ciljev. CHRO skupaj z upravo vodi pripravo organizacije na spremembe. CIO vodi tehnično pripravo in implementacijo, vendar v tesnem sodelovanju s poslovnimi lastniki. CFO zagotovi ustrezen nadzor nad investicijami in ROI spremljanjem.
Dodatno lahko svoje sporočilo utemelji z raziskavami, da organizacije, ki dosegajo najvišjo vrednost iz AI uvedbe, delijo eno skupno lastnost: aktivno zavezanost najvišjega vodstva skozi celoten proces uvedbe.
CIO, ki to jasno pove svoji upravi ustvarja pogoje za uspeh.
V IIBA Slovenija upamo, da vam bo ta članek pri tem v pomoč, seveda pa smo pripravljeni, da kadarkoli dodatno utemeljimo ta izhodišča tudi neposredno CEO in članom uprav oziroma direktorjem. S tem imamo dovolj izkušenj in referenc, tako da verjamemo, da bo sporočilo sprejeto pozitivno.
Opomba: članek je nastal na podlagi IIBA modela poslovno uspešno uvedbe AI – AIVaaSTM, ki ga najdete tukaj.