Naše poslanstvo je vključevati in podpirati IIBA člane, partnerje ter skupnost prek izobraževalnih dogodkov, mentorstva in priložnosti za mreženje. Spodbujamo stalen strokovni razvoj in certificiranje, specifično za standarde in prakse IIBA poslovne analize.
Krepimo konkurenčnost in kompetence
IIBA poslovno analitični pristopi

IIBA poslovno analitični pristopi povezujejo in združujejo:

  • potrebe kupcev (B2B) in njihovih kupcev (B2C) => KUPCI 2,
  • poslovanje organizacij/podjetij in
  • zmožnosti digitalnih tehnologij/rešitev

s ciljem soustvarjanja sprememb poslovnega okolja in izboljšanja poslovnih rezultatov:

  • ustvarjanje nadpovprečne izkušnje (Cx) in vrednosti za kupce ter ostale deležnike poslovnega ekosistema,
  • pospeševanje poslovne agilnosti,
  • ustvarjanje boljše izkušnje zaposlenih (Ex),
  • uspešno izvedeni digitalni projekti,
  • celovit prenos poslovne in digitalne strategije v poslovanje;

 vse za konkurenčnejši položaj organizacij v digitalni ekonomiji. 

IIBA poslovno analitični pristopi se osredotočajo na identifikacijo poslovnih potreb in zahtev kot pomoč podjetjem pri doseganju strateških ciljev skozi spremembe poslovnega modela, organizacijskih zmogljivosti, optimizacije procesov, upravljanja portfelja projektov in vzpostavljanje učinkovitih informacijskih sistemov in digitalnih rešitev.

Poslovna analiza IIBA pomaga organizacijam pri izvajanju njihovih poslovnih funkcij, procesov in aktivnosti z namenom uravnoteženosti med zagotavljanjem vrednosti svojim kupcem (npr. Cx – kupčeva izkušnja) in vrednosti podjetjem (npr. nižanje stroškov in učinkovitejše izkoriščanje virov) ter njihovim lastnikom.

IIBA poslovni analitiki razumejo in pretvorijo poslovne težave in priložnosti v poslovne zahteve, ki organizaciji omogočajo uspešnejše in učinkovitejše doseganje njenih strateških in poslovnih ciljev. IIBA poslovni analitiki so posredniki med ključnimi poslovnimi udeleženci, s katerimi sodelujejo z namenom izvabljanja, analiziranja, komuniciranja in ocenjevanja zahtev po projektih, spremembah poslovnih procesov in informacijskih sistemov, in pri oblikovanju rešitev za te zahteve.

Usmeritve IIBA Slovenija so v skladu s temelji uspešnih organizacij

BA članki in objave

Zakaj se zgodovina ponavlja in kako se tokrat odločiti drugače?

AI uvedba je strateški projekt. Ne tehnološki. Ne IT operativni. Ne izobraževalni. Strateški.
 
Zgodovina se ponavlja – podjetja žal tudi pri AI uvedbi ponavljajo zgodovinsko napako. To bi lahko bilo tokrat celo zanje usodno.
 
V svoji dolgoletni poslovni karieri sem bil večkrat priča neuspešnim t.i. "IT projektom" – CRM in ERP uvedbam, ki so ostale brez pričakovanih poslovnih učinkov. A bil sem tudi del nekaterih zelo uspešnih projektov, kjer smo najprej postavili jasna poslovna izhodišča, opolnomočili poslovne uporabnike in na koncu tudi dosegli zastavljene poslovne cilje.
 

Zakaj se zgodovina ponavlja in kako se tokrat odločiti drugače?

AI uvedba je strateški projekt. Ne tehnološki. Ne IT operativni. Ne izobraževalni. Strateški.
 
V svoji dolgoletni poslovni karieri sem bil večkrat priča neuspešnim t.i. "IT projektom" – (kot npr. CRM in ERP). A bil sem tudi del nekaterih zelo uspešnih projektov, kjer smo najprej postavili poslovna izhodišča, opolnomočili poslovne vodje, dosegli poslovne cilje v korist podjetja in njegovih kupcev ter tako prispevali k uresničitvi strateških ambicij.
 
Danes smo v zreli digitalni ekonomiji, kažejo se že prvi znaki inteligentne ekonomije. A zgodovina se še vedno ponavlja: podjetja žal tudi pri AI uvedbi ponavljajo zgodovinsko napako. AI uvedbo vidijo kot tehnološki operativni projekt. To bi lahko bilo zanje tokrat celo usodno.
 
Da ne boste med njimi, vam je na voljo AIVaaS™  - pristop strateške in poslovno uspešne AI uvedbe.

Kako lahko poslovni analitik s svojim nenehnim preusmerjanjem k poslovnim ciljem in spremljanjem realizacije učinkov pomaga organizaciji pri poslovno uspešni uvedbi umetne inteligence.

Poslovni analitik se pri uvedbi AI pogosto znajde na presečišču različnih svetov: med poslovnimi vodji in IT, med potrebami kupcev in zmožnostmi tehnologije, med željami uprave in realnostjo procesov. Ta edinstvena pozicija je hkrati priložnost in past.

Priložnost, ker nihče drug v organizaciji nima tako celostnega pogleda na to, kako se poslovne potrebe pretvarjajo v konkretne rešitve. In past, ker je skušnjava prevzeti odgovornosti, ki pripadajo drugim: bodisi zato, ker drugi ne delujejo dovolj hitro, bodisi zato, ker se zdi, da »nekdo mora«.

Vrednost poslovnega analitika pri AI uvedbi ni le v povezovanju različnih deležnikov. Njegova ključna vloga je v nenehnem preusmerjanju pozornosti k poslovnim usmeritvam, poudarjanju poslovnih ciljev uvedbe AI in spremljanju realizacije načrtovanih poslovnih učinkov. BA je varuh poslovnega fokusa v okolju, kjer tehnologija zlahka prevzame glavno besedo.

V nadaljevanju predstavljamo, kako lahko poslovni analitik prispeva pri vsakem od štirih ključnih področij pripravljenosti na AI in katerim pastem se mora izogniti.
 

Na podlagi česa lahko CIO svoji upravi obrazloži, da uspešna uvedba umetne inteligence zahteva poslovne odločitve, ki jih IT oddelek ne more in ne sme sprejemati sam.

Ko uprava razmišlja o uvedbi umetne inteligence, se prepogosto zgodi naslednje: CEO pokima v smeri CIO-ja z besedami »to sodi k vam« in pričakuje, da bo IT oddelek poskrbel za vse potrebno.
Vendar pa AI ni še en IT sistem, ki ga je treba implementirati. Je poslovno orodje, katerega vrednost se realizira šele, ko organizacija ve, katere poslovne omejitve želi odpraviti in kakšno vrednost želi ustvariti. Če ta odločitev ni sprejeta na ravni uprave, ima tehnološka implementacija omejene učinke. 
Rešitev torej ni v tem, da IT oddelek prevzame popoln nadzor nad AI uvedbo. Rešitev je v tem, da CIO upravi jasno obrazloži: za prehod od posamičnih koristi k organizacijski vrednosti potrebujemo poslovne odločitve, za katerimi stoji uprava in šele nato IT.
CIO si lahko pri tem pomaga z naslednjimi ključnimi deli pripravljenosti organizacije na uvedbo AI.
 
Medtem ko 95% podjetij z AI uvedbo ne doseže načrtovanih poslovnih rezultatov, uspešnih 5% beleži 1,7-krat višjo rast prihodkov in do 40% nižje stroške. Razlika ni v tehnologiji, temveč v celovitem poslovnem pristopu.

Umetna inteligenca obljublja revolucijo v poslovanju, vendar raziskave vodilnih institucij razkrivajo trezno resnico: večina investicij v AI še ne prinaša pričakovanih poslovnih učinkov.
 
Tako raziskava MIT ugotavlja, da 95% AI pilotnih projektov nima merljivega vpliva na poslovni rezultat. Boston Consulting Group potrjuje: samo 5% organizacij dosega resnično vrednost z AI v večjem obsegu. Večina podjetij, kljub velikim naložbam, še ne vidi pomembnih rezultatov.