Skupnost za poslovno analizo in AI transformacijo v Sloveniji

Podpiramo organizacije in posameznike pri prepoznavanju in uresničevanju poslovnih priložnosti z uporabo poslovne analize.
 
Krepimo konkurenčnost in kompetence
Dogodki
Želim prejemati IIBA mesečnik in obvestila o novostih na področju poslovne analize
IIBA poslovno analitični pristopi

IIBA poslovno analitični pristopi povezujejo in združujejo:

  • potrebe kupcev (B2B) in njihovih kupcev (B2C) => KUPCI 2,
  • poslovanje organizacij/podjetij in
  • zmožnosti digitalnih tehnologij/rešitev

s ciljem soustvarjanja sprememb poslovnega okolja in izboljšanja poslovnih rezultatov:

  • ustvarjanje nadpovprečne izkušnje (Cx) in vrednosti za kupce ter ostale deležnike poslovnega ekosistema,
  • pospeševanje poslovne agilnosti,
  • ustvarjanje boljše izkušnje zaposlenih (Ex),
  • uspešno izvedeni digitalni projekti,
  • celovit prenos poslovne in digitalne strategije v poslovanje;

 vse za konkurenčnejši položaj organizacij v digitalni ekonomiji. 

IIBA poslovno analitični pristopi se osredotočajo na identifikacijo poslovnih potreb in zahtev kot pomoč podjetjem pri doseganju strateških ciljev skozi spremembe poslovnega modela, organizacijskih zmogljivosti, optimizacije procesov, upravljanja portfelja projektov in vzpostavljanje učinkovitih informacijskih sistemov in digitalnih/AI rešitev.

Poslovna analiza IIBA pomaga organizacijam pri izvajanju poslovnih funkcij, procesov in aktivnosti z namenom uravnoteženosti med zagotavljanjem vrednosti svojim kupcem (npr. Cx – kupčeva izkušnja) in vrednosti podjetju (npr. nižanje stroškov in učinkovitejše izkoriščanje virov).

IIBA poslovni analitiki razumejo in pretvorijo poslovne težave in priložnosti v poslovne zahteve, ki organizaciji omogočajo uspešnejše in učinkovitejše doseganje njenih strateških in poslovnih ciljev. IIBA poslovni analitiki so posredniki med ključnimi poslovnimi udeleženci, s katerimi sodelujejo z namenom izvabljanja, analiziranja, komuniciranja in ocenjevanja zahtev po projektih, spremembah poslovnih procesov in informacijskih sistemov, in pri oblikovanju rešitev za te zahteve.

Članki in objave
Pot naprej postane jasnejša, ko vodje razvijejo skupno razumevanje, kaj AI pomeni za poslovanje njihove organizacije.
 
Usposabljanje je uspelo, zaposleni so postali bolj suvereni pri uporabi orodij umetne inteligence (AI). Nekatere ekipe že sodelujejo s posameznimi AI agenti, ki opravljajo določene naloge, nekatera opravila pa so zdaj hitrejša ali lažja. 
O dosežkih je mogoče poročati. AI je že del vsakdanjega dela, težko bi kdo utemeljeno trdil, da se ni nič premaknilo.
 
Ko pa pogovor nanese na to, kaj je pridobilo podjetje, postanejo odgovori manj prepričljivi: nekaj prihranjenega časa tu, obetaven rezultat tam in pričakovanja, da bo sledilo še več. Še vedno pa je težko pojasniti, ali bolje zadovoljujemo potrebe kupcev, ali je organizacija postala sposobna nečesa novega in kako ta prizadevanja prispevajo k njeni prihodnosti.
 
Nekatere koristi morda že obstajajo, vendar jih še nismo prepoznali ali izmerili, druge se morda sploh niso uresničile. To sta različni situaciji, čeprav ju na podlagi razpoložljivih dokazov morda še ne moremo jasno razločiti.
 
Če se v tem prepoznate, je neprijetna predvsem negotovost. Nekaj koristnega se dogaja. Manj jasno pa je, kaj vse skupaj prinaša, zakaj se zdi napredek omejen in kaj bi pomagalo.
Umetna inteligenca je v zelo kratkem času postala del vsakodnevnega poslovanja. Podjetja jo uporabljajo za pripravo besedil, analizo podatkov, razvoj programske opreme, podporo uporabnikom, avtomatizacijo procesov in pomoč pri odločanju. Večina razprav se zato osredotoča na vprašanje produktivnosti: kako z AI delati hitreje, ceneje in učinkoviteje. 
Vendar je to le del zgodbe.
 
Mnogo pomembnejše vprašanje je: ali organizacija razume nova tveganja, ki jih z uporabo umetne inteligence vnaša v svoje poslovno okolje?

AI ni zgolj novo orodje. Postaja sestavni del poslovnih procesov, informacijskih sistemov in vsakodnevnih odločitev. Posledično predstavlja tudi novo vstopno točko za napake, zlorabe in kibernetske napade. Organizacije, ki umetno inteligenco uvajajo brez ustreznega upravljanja tveganj, lahko poleg koristi ustvarijo tudi povsem nove ranljivosti.
Štirje premiki, ki CIO-ju pomagajo razumeti, kje AI resnično ustvarja vrednost
Večina organizacij danes z AI pospešuje posamezne naloge: hitrejše analize, hitrejša priprava vsebin, hitrejši razvoj programske opreme. To je seveda dober začetek, ni pa to še prava transformacija in izkoriščen potencial, ki ga AI trenutno ponuja.
 
Pravi premik se zgodi, ko začnemo razumeti, da AI ne vpliva samo na hitrost dela, temveč na razlog, zakaj določena delovna mesta in procesi sploh obstajajo. Ta razlika ni akademska in za CIO-ja pomeni razliko med tem, ali v organizaciji uvajate orodje ali soustvarjate nov način delovanja.
 
Spodaj so štirje premiki v razmišljanju, ki jih v praksi opažamo kot ključne.